題目:多模態(tài)組監(jiān)督學(xué)習(xí)
內(nèi)容簡介:基于多模態(tài)信息融合的域適應(yīng)問題普遍存在于現(xiàn)實大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中。如何充分利用多模態(tài)信息的差異性和互補性,并基于無標(biāo)簽數(shù)據(jù)實現(xiàn)模型的增量優(yōu)化,具有重要的研究價值和應(yīng)用意義。本報告將總結(jié)研究組近兩年來在該領(lǐng)域的一些研究工作,并提出多模態(tài)組監(jiān)督學(xué)習(xí)基礎(chǔ)框架,解決多模態(tài)可靠性度量以及異步學(xué)習(xí)的問題。該學(xué)習(xí)框架在多個真實的多模態(tài)學(xué)習(xí)任務(wù)上均得到目前最佳表現(xiàn)。
報告人:華南理工大學(xué)呂建明教授
報告人簡介:中文信息學(xué)會信息檢索專委會委員,CCF教育專業(yè)委員會委員,CCF人工智能與模式識別專委會通訊委員,CCF數(shù)據(jù)庫專委會通訊委員。研究興趣包括數(shù)據(jù)挖掘、計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計算、隱私保護(hù)。已經(jīng)在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表40余篇會議和雜志論文,其中包括CCF A類會議CVPR, CCF B類會議ACM CIKM、ICPP、DASFAA等領(lǐng)域內(nèi)重要的會議,以及TPAMI、TSC、TITS、TOMM、Computer Networks等重要SCI雜志。近年來,主持了20余項科學(xué)研究項目,包括3項國家級項目和5項省部級項目。獲發(fā)明專利授權(quán)6項,發(fā)明專利申請15項。曾獲優(yōu)秀校級本科教學(xué)成果一等獎。指導(dǎo)學(xué)生獲得泛珠三角大學(xué)生計算機(jī)作品賽全國總決賽金獎。
時間:2020年12月24日(周四)上午10:00開始
地點:南海樓407室
熱烈歡迎廣大師生參加!
信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院